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L'Express : Un algorithme détecte les dépressifs à partir de leurs photos Instagram

le 8 septembre 2016

[L'Express] La détection précoce de la dépression a été réalisée par un programme informatique de deux chercheurs américains avec un taux de réussite de 70%. Leur étude révèle quelques points communs chez ceux diagnostiqués.

Près d'une personne sur cinq "a souffert ou souffrira d'une dépression au cours de sa vie", estime l'Inserm.

La dépression, ça se voit aussi dans vos photos. Un algorithme mis au point par deux chercheurs américains début août est capable d'analyser un flux d'images publiées sur un réseau social, en l'occurrence Instagram, et de diagnostiquer une dépression à 70% de fiabilité avant sa survenue. Un taux supérieur à celui des médecins généralistes, selon leur étude

Andrew Reece de l'université d'Harvard et Chris Danforth de celle de Vermont ont étudié 166 cas. Tous sont travailleurs du service Mechanical Turk d'Amazon, une plateforme de partage des tâches rémunérées, et tous possèdent un compte Instagram pour diffuser leurs photos personnelles. L'algorithme des chercheurs a ainsi analysé 43 960 images, antérieures à toute dépression.

Utilisant la technique d'intelligence artificielle dite machine learning (ou "apprentissage automatique"), leur programme a repéré quelques "marqueurs prédictifs" fréquents chez les futurs ou actuels dépressifs: des photos aux teintes plus froides, d'une luminosité plus sombre et aux couleurs plus ternes, favorisant notamment le filtre Inkwell . Les images bénéficiaient par ailleurs de moins de partages au sein du réseau social, mais aussi de moins de clics d'approbation. 

Autre découverte, les personnes non dépressives diffusent moins de photos montrant leur propre visage et plus de clichés d'elles-mêmes entourées par des tiers. On pourrait parler de "selfies tristes": les autoportraits seraient plus fréquents chez les dépressifs alors que les autres se photographient entre amis, avancent les chercheurs.

Source L'Express